Обучение в Академии Анализа Данных StatSoft: Курс «Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств»

Современные клинические испытания лекарств базируются на принципах анализа данных и статистики. Для эффективного проведения исследований необходимо знать основные статистические принципы, уметь ими пользоваться, а также правильно интерпретировать полученные результаты.

В курсе «Современные статистические принципы клинических испытаний лекарств» излагаются статистические принципы, лежащие в основе клинических испытаний лекарственных препаратов. В программе курса используются рекомендации ICH - International Conference on Harmonization of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use.

Программа курса:

1.Основы статистики

·популяция

·выборка, размер выборки

·описательные статистики и их интерпретация

·нормальное распределение

·правила 2-х и 3-х сигма

2.Статистические оценки и их свойства

·точность оценок

·доверительный интервал

·смещение, способы устранения смещения (ослепление или маскирование, рандомизация)

·зависимость точности оценок от размера выборки

3.Проверка гипотез

·ошибки при проверке гипотез

·критерии проверки гипотез

·критерии, основанные на предположении нормальности

·непараметрические критерии

4.Планы исследований, соглашения, типы исследований

5.Когортные исследования

·основные принципы

·достоинства, недостатки

6.Анализ результатов когортных исследований

7.Исследование случай-контроль

·основные принципы

·достоинства, недостатки

8.Анализ результатов случай-контроль

9.Обработка результатов на STATISTICA

·основные этапы обработки

·систематика обработки

10.Структура файла данных STATISTICA, рабочие книги, импорт из Excel

11.Связь STATISTICA с базами данных, создание запросов

12.Чистка данных, заполнение пропусков, удаление выбросов и повторных наблюдений

13.Описательный анализ, группировка

14.Анализ группированных данных

15.Визуализация, построение стандартных графиков, используемых в клинических испытаниях

·гистограммы

·ящики-усы

·диаграммы рассеяния и др.

16.Использование средства Кисть для визуального анализа данных

17.Построение таблиц сопряженности

18.Подготовка аналитического отчета

19.Вопросы и ответы

 

Обучение ведется в малых группах (не более 10 человек) в компьютерном классе StatSoft.

Длительность курса: 12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня.

Задать все интересующие вопросы, узнать стоимость и записаться на курс можно, отправив заявку на адрес academy@statsoft.ru или позвонив по телефону (495) 787-77-33

Полное расписание занятий в Академии Анализа Данных StatSoft: http://www.statsoft.ru/academy/timetable.php